6 月 1 日彭博社报道，Bain & Company 最新全球大型企业调查显示，多家公司 AI 项目实际节省成本远低于预期，却仍在增加预算投入，这让高管层感到“不安”。同日消息，沃尔玛已对其员工使用的 AI 代理工具“Code Puppy”实施代币配额限制，此前为无限制使用，需求激增后改为每人固定额度，覆盖从表格处理到演示文稿生成等任务。
这一调整并非孤例。过去两年企业普遍以“无上限试用”推动 AI 落地，如今高需求暴露了算力与成本的真实约束。沃尔玛的做法与 Bain 发现的“预期回报滞后”形成呼应：AI 并非简单降本工具，而是需要精细治理的资源。相比早期“人人可用”的乐观叙事，如今企业更倾向通过配额控制使用强度，避免预算失控。
与此同时，Strava 等平台因 AI 爬虫和零代码工具滥用而收紧 API 访问，也印证了企业级 AI 采用正从“开放实验”转向“有界运营”。大厂与咨询机构的数据共同指向一个现实：AI 落地速度快于 ROI 兑现速度，企业被迫在治理能力上补课。
未来 6-12 个月，关键在于配额机制能否演变为更智能的动态分配，而非简单限流。若治理工具成熟，AI 或真正成为可控生产力；若配额反复收紧，则可能抑制创新尝试，暴露早期扩张的隐性代价。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-01/bain-finds-corporate-ai-investments-based-on-returns-that-haven-t-arrived
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-01/walmart-caps-usage-of-an-ai-tool-for-employees-after-high-demand
