jiazhe868在GitHub发布nanogpt-seis项目，从空白代码库完整复现113M参数decoder-only模型训练全流程。该模型采用GQA+RoPE架构，在2×NVIDIA A30上用地震论文、预印本、维基及FineWeb-Edu混合语料（约823M tokens）训练约6.5小时，上下文长度4096。项目提供数据爬取、清洗、分词、训练与流式推理全部开源代码与检查点，专为教学设计，强调每阶段可复现与可测量指标。模型在通用文本流畅度上较纯领域基线提升35%，适合作为后续SFT起点。
信源:https://github.com/jiazhe868/nanogpt-seis
