ACM《通信》刊发《拆解开源AI：迈向基础模型开放性框架》一文，由Camille François等作者撰写。该文梳理现有AI开放性定义方法，提出涵盖模型、接口、护栏与基础设施的多维度评估框架，回应OSI自2023年启动的开源AI定义进程。文章强调需区分模型权重、训练数据与部署环境等层面的开放程度。
信源:https://cacm.acm.org/research/unpacking-open-source-artificial-intelligence-toward-a-framework-for-openness-in-foundation-models/
