Reflection AI正式推出首款前沿开源权重模型Beam。该模型为5010亿参数混合专家架构，激活参数230亿，预训练数据量达23.8万亿token，上下文窗口100万token。官方称其在高级推理基准上与Z.ai的GLM-5.2持平，同时推理计算量仅为后者的三分之一到四分之一，权重将于本月发布。
此举将西方开源阵营直接推入与DeepSeek、Qwen、Z.ai等中国模型的正面竞争。Reflection已从英伟达、红杉等机构融资47亿美元，估值250亿美元，并锁定SpaceX和Nebius的GB300算力至2029年，目标同时蚕食Anthropic、OpenAI的闭源市场与Mistral、Meta的开源份额。
Beam的性能够否经得起独立验证，将决定其能否真正撼动当前中国模型在开源推理效率上的主导地位。
信源:https://techcrunch.com/2026/10/05/reflection-debuts-beam-a-open-weight-ai-model-to-rival-chinese-models-at-lower-compute-cost/