西门子EDA借助NVIDIA NeMo Gym对智能体开展评估与优化，应用于标准单元表征的Liberty文件生成。复合验证得分从约55%升至约95%。智能体回合数从155降至53，输出令牌从约81K减至29K。领域特定验证器检查覆盖率、有效性、相对验证、准确性和完整性，任一门失败即零奖励。
信源:https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-agent-reliability-and-tool-calling-efficiency-for-chip-design-using-nvidia-nemo-gym/