Hugging Face 发布开源DNA与语言模型Carbon-X，由Hugging Face与中关村学院、意大利Telethon遗传与医学研究所/那不勒斯费德里科二世大学研究团队联合开发，采用Apache 2.0许可。模型参数148亿，以Qwen3-14B为基础，在DNA序列和自然语言上联合训练，用户可在普通对话中直接粘贴DNA，让模型判断突变是良性还是致病、识别调控基因活性的区域、按生物类群分类序列并预测后续碱基。
模型把DNA按6个碱基一组编码。官方自测在五项DNA基准上平均66.7%，接近GPT-6.1 Sol的67.5%，单题推理成本约为其1/1800；bfloat16权重可放进单张80GB显卡。Hugging Face强调该模型未经临床验证，不应用于医疗决策。
信源:https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X