MiniMax已在Hugging Face发布M3.1 Flash模型权重，兑现此前“10月23日开放权重”的计划。该模型为原生多模态MoE架构，总参数约4280亿、每token激活230亿，支持文本、图像和视频输入，上下文窗口最长100万token，面向编程、智能体、电脑操作和网络安全任务。
相比M3，M3.1 Flash将前三层全注意力替换为稀疏注意力，实现全模型MiniMax Sparse Attention；对路由专家和注意力路径做量化感知训练；并用DSpark投机解码取代此前的类EAGLE MTP方案，发布中附带draft head。官方公布的成绩包括DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld 2.0 61.7、CyberGym 82.2、BankerToolBench 76.2。官方推荐用SGLang、vLLM或TokenSpeed部署，许可证为MiniMax Community License。
信源:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash