NVIDIA TensorRT 构建推理引擎时，需在图变换、算子融合、实现选择、内存放置与量化等环节做出相互依赖的调度决策。不同调度策略会生成性能差异显著的引擎。TensorRT 11.1 发布的全局性能调优器支持用户自定义构建路线，扩大候选方案空间，并对每个方案进行端到端精度与性能验证。
该调优器遵循三项原则：精度感知调优、可定制构建路线，以及从更大解空间中选出满足精度要求的最快引擎。文章为系列第一篇，重点说明这一框架将编译过程建模为生成候选方案与搜索最优解的算法组合。后续将发布算法架构与最佳实践内容。
信源:https://developer.nvidia.com/blog/scaling-nvidia-tensorrt-performance-optimization-beyond-a-single-build-route-with-the-global-performance-tuner-part-1/