亚马逊云科技发布SageMaker SDK v3舰队级边缘计算机视觉模型生命周期参考架构。该架构针对每台摄像头单独训练异常检测器与缺陷分类器，运行13步SageMaker Pipeline并设置质量门禁。Pipeline内集成SageMaker Neo编译生成设备优化模型，使用AWS Step Functions控制并发重训练以符合账户配额，全部通过AWS CDK部署。合成数据完整管道单次运行成本约0.07美元。完整样本已上传aws-samples GitHub仓库。
信源:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fleet-wide-computer-vision-lifecycle-at-the-edge-with-sagemaker-sdk-v3/