7 月 1 日，美国联邦贸易委员会（FTC）发布拟议政策声明，公开征求意见，重点针对 AI 系统可能违背消费者对客观性和准确性的合理预期、操纵用户行为的问题。该声明将刊登于《联邦公报》，公众意见征集期至 7 月 31 日结束。
这一动作发生在 AI 部署从实验室走向大规模商业应用的节点。此前，企业更关注模型参数、推理速度与成本；如今，监管开始直击输出可信度。FTC 的关切与 Allianz 2026 风险晴雨表中 AI 风险从第 10 位跃升至第 2 位的趋势一致，显示企业界已将 AI 带来的误导与幻觉列为仅次于网络事件的重大风险。
对比之下，欧盟 AI Act 更侧重高风险场景的分类监管，而美国则以反不正当竞争和消费者保护为切入点，路径更灵活却也更碎片化。Meta、Google 等大厂此前已通过内部红队测试和事实核查机制应对，但 FTC 的政策可能迫使它们在模型发布时增加更多外部审计与披露义务，增加合规成本。
下一步值得观察的是，8 月特朗普政府为 Anthropic 等模型设定的基准评估是否会与 FTC 的准确性要求形成联动。若两者叠加，AI 公司或需在“能力竞赛”之外，额外构建“信任基础设施”。这或将重塑下一代模型的发布节奏与定价策略。
信源：
https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2026/07/ftc-seeks-public-comment-policy-statement-addressing-ai-accuracy
https://commercial.allianz.com/news-and-insights/reports/allianz-risk-barometer.html