6 月 10 日，Glean 旗下 Work AI Institute 发布首份《Work AI Index 2026》，基于美英澳 6000 名全职数字工作者的调查及数百万匿名交互数据披露：87% 员工已在工作中使用 AI，75% 认为生产力提升，但仅 13% 认为 AI 显著改善了所在组织的整体绩效。AI 平均每周节省 11 小时（占工作周超四分之一），却因上下文缺失、工具切换、重做与未验证输出而大量流失。[[1]](https://www.glean.com/press/workers-say-ai-saves-11-hours-a-week-over-one-quarter-of-the-workweek-but-lack-of-context-is-eating-the-gains-new-report-finds)
这一数据正值 hyperscalers 持续巨额资本开支、OpenAI/Anthropic 等前沿模型迭代加速的背景下。个体层面，AI 已自动化 27% 工作产出，57% 员工希望进一步扩大；组织层面，企业却难以将这些增益转化为可衡量的业务成果。对比 Meta、Google 等在基础设施与模型端的军备竞赛，Glean 的发现凸显了“最后一公里”整合难题——缺乏企业专属上下文与流程嵌入，AI 仍停留在个人工具层面。
与此同时，NVIDIA、Anthropic 等供应链伙伴正通过物理 AI 与 agent 框架加速落地，而 Glean 的报告指向另一条并行路径：企业需要更强的“工作记忆”与验证机制，而非单纯堆砌算力。报告也印证了此前多家机构观察到的趋势——AI 采用率高企，但 ROI 落地缓慢。
未来 6-12 个月，关键看上下文感知型企业 AI 平台能否成为标配。若 Glean 类工具与主流 agent 框架深度融合，组织生产力拐点或将显现；反之，资本开支与实际收益的鸿沟将持续引发市场质疑。
信源：https://www.glean.com/press/workers-say-ai-saves-11-hours-a-week-over-one-quarter-of-the-workweek-but-lack-of-context-is-eating-the-gains-new-report-finds
https://lasvegassun.com/news/2026/jun/10/workers-say-ai-saves-11-hours-a-week—over-one-qu/