6月16日，HPE Discover Las Vegas 2026大会开幕，CEO Antonio Neri在 keynote 中直言“Architecting AI starts with your network”，强调网络是AI最大基础设施瓶颈，也是agentic企业落地的核心约束。大会聚焦网络、云与AI整合，凸显从模型竞赛转向底层基建的行业转向。
这一表态并非孤例。过去18个月，AI资本开支已从模型训练转向推理与部署网络，NVIDIA等芯片商之外，网络与存储厂商正成为关键瓶颈。HPE借此大会推出全栈方案，目标直指“下一代agentic企业”，与OpenAI、Anthropic等模型厂商形成互补而非直接竞争。相比之下，谷歌、Meta等巨头虽持续发布模型，但企业实际落地仍受限于延迟、成本与安全，网络升级需求远超模型迭代速度。
与NVIDIA GTC等芯片大会不同，HPE keynote更侧重企业侧整合，凸显AI从实验室走向生产环境的真实痛点。数据层面，多数企业AI项目ROI尚未达标，网络与数据中心互联成本往往占总支出30%以上。Neri的观点暗示：未来12个月，网络优化将成为AI ROI分水岭，谁能提供端到端agentic基础设施，谁就能在企业市场占据主动。
悬念在于，此轮基建潮是否会重塑AI估值逻辑——模型独角兽继续高估值，还是基础设施玩家获得更高溢价？HPE等传统IT巨头能否真正卡位，仍需观察下半年企业合同落地情况。
信源：https://www.hpe.com/us/en/discover/lasvegas.html
https://www.hpe.com/us/en/discover/lasvegas/experience.html
https://www.techtarget.com/searchstorage/conference/HPE-Discover-news-and-conference-guide