9月3日，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学旗下Institute of Foundation Models（IFM）发布K2 Horizon系列模型。这是今年首个同时公开权重、完整训练数据、代码、配置、中间检查点和训练日志的开源模型家族，采用Apache 2.0许可。旗舰375B-A23B模型在人工通用智能基准上取得47分，参数从0.9B到375B不等。[[1]](https://rits.shanghai.nyu.edu/news/)
这一举动与当下多数“开源”模型形成鲜明对比。许多近期发布虽标榜开放权重，却保留训练数据和日志不公开，实际仍接近闭源。IFM的做法直接回应了行业对可复现性和主权AI的诉求，尤其在中国和中东推动本土模型的背景下，提供了一条可验证的路径。[[2]](https://aitoolsrecap.com/Blog/AINewsSeptember2026.aspx)
与此同时，OpenAI、Anthropic和Meta等闭源/半开源玩家正通过安全框架和企业协议巩固壁垒。IFM的透明度或将迫使更多实验室重新评估“开放”的定义——是仅放权重，还是真正允许社区复现与审计？短期内，这可能加速垂直领域（如科学计算、区域语言）的微调竞赛，但也考验基础设施能否支撑大规模日志共享。
接下来值得跟踪：K2 Horizon是否被主流框架快速集成，以及其他实验室是否跟进全栈开源。若这一模式扩散，AI训练数据的“黑箱”时代或将加速终结。[[3]](https://thursdai.news/releases/2026-09)
信源：https://rits.shanghai.nyu.edu/news/