据路透社 7 月 9 日报道，Meta 内部备忘录显示，该公司计划于今年 9 月启动自研 AI 芯片的生产，目标是将计算能力翻倍，以减少对英伟达等外部供应商的依赖。[[1]](https://www.reuters.com/video/watch/idRW178123062026RP1/)
这一动作发生在 AI 基建军备赛白热化之际。Meta 此前已多次尝试自研芯片，但进度缓慢；如今随着训练和推理需求激增，内部压力陡增。备忘录指出，首批芯片将支持其图像生成模型 Muse 系列的扩展，同时服务广告和推荐系统。
与 OpenAI、Anthropic 等依赖英伟达 GPU 的路径不同，Meta 的垂直整合策略更接近谷歌和亚马逊的长期布局。短期看，这可能缓解其在 GPU 短缺下的成本压力；长期则有助于构建更自主的算力供应链。不过，芯片设计从流片到量产通常需 18-24 个月，9 月启动是否意味着已有成熟流片，仍待进一步确认。
编辑观察：Meta 此举若成功，将加速大模型公司从“租算力”向“造算力”的转变。未来 6-12 个月，观察其芯片良率、实际性能释放，以及是否引发英伟达股价波动，将是关键信号。
信源：https://www.reuters.com/world/asia-pacific/meta-put-ai-chip-into-production-september-it-looks-double-computing-capacity-2026-07-09/