五月初，开源AI模型领域迎来史无前例的激烈竞争——Meta的Llama 4、阿里巴巴的Qwen 3.5、DeepSeek V4、谷歌的Gemma 4以及最新发布的Mistral Medium 3.5在短短30天内密集发布。
最引人注目的是Mistral Medium 3.5，这款128B密集模型在代码能力测试中表现惊艳，在SWE-Bench Verified基准测试中达到77.6%的高分，成为最佳编程代理和单厂商技术栈的欧盟友好选择。
在长上下文处理方面，Llama 4 Scout凭借10M令牌容量和17B活跃参数的MoE架构，成为最适合单个H100 GPU部署的选择。而DeepSeek V4 Flash以13B活跃参数提供最优性价比，被誉为托管API规模下的最佳智能/成本比选择。
更令人震惊的是，Moonshot的Kimi K2.6和智源AI的GLM-5.1也强势登场，前者在AIME 2026测试中达到96.4分，后者在SWE-Bench Pro中创下58.4的最新纪录。
这波密集发布标志着开源AI模型已从”替代方案”升级为”技术引领者”，创业公司和企业在选择AI基础设施时，开源模型正成为与闭源巨头分庭抗礼的核心竞争力。