巴黎 AI 初创公司 Mistral AI 于 7 月 8 日推出首款机器人模型 Robostral Navigate，标志其正式进军物理 AI 领域。该 8B 参数模型仅需单目 RGB 相机和自然语言指令，即可引导机器人自主导航复杂环境，在 R2R-CE 基准上达到 76.6% 成功率，优于多传感器方案，且完全通过模拟数据训练。
此举紧随 Mistral 5 月收购奥地利物理 AI 初创 Emmi AI 之后，目标直指工厂、仓库和工业自动化场景。模型硬件无关，支持各类机器人平台，并结合指向导航与强化学习实现持续优化，展现出对训练外真实障碍的泛化能力。
与此同时，OpenAI、Anthropic 等美系实验室仍在语言与代理模型上激烈竞争，欧洲玩家选择从具身智能切入，试图在监管友好与工业落地间寻找差异化路径。Mistral 此举也反映出 AI 公司正从纯软件转向硬件集成，物理世界部署成为下一战场。
下一步值得跟踪的是，该模型是否很快获得欧洲工业客户实际部署，以及是否引发美中巨头在机器人领域的跟进。[[1]](https://www.reuters.com/business/mistral-launches-first-robotics-model-physical-ai-push-2026-07-08/)[[2]](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-08/mistral-ai-releases-robotics-model-to-support-physical-ai-push)
信源：https://www.reuters.com/business/mistral-launches-first-robotics-model-physical-ai-push-2026-07-08/