2026年9月4日，埃隆·马斯克在X平台与Chess.com账号互动时表示，国际象棋对人类而言困难，但对计算机而言并非如此。“有一天，它会像跳棋一样被完全解决。在此之前，甚至之后，人们仍会享受那些机器远超人类的游戏和运动。”他随后补充，所有合法棋局数量比宇宙原子数少约40个数量级，而人工超级智能（ASI）将找到超越人类理解的解决与压缩方式。[[1]](https://x.com/elonmusk/status/2095785168837472695)
这一表态正值AI能力讨论升温之际。马斯克此前多次强调2027年底AI在数字领域将达到超人水平，此次以象棋为例，凸显ASI在复杂搜索空间中的潜在优势。国际象棋状态空间虽巨大，但远小于物理世界，计算机解决它被视为通往更广义问题求解的里程碑。
与此同时，AI实验室正密集迭代模型，OpenAI刚于9月3日推出GPT-6 Astra，强调编码、计算机使用和网络安全能力；Anthropic也在本周更新Claude系列。这些发布显示，模型在代理任务和长时程推理上的进步，正加速“解决”更多结构化问题。马斯克的观点与此呼应：当ASI能高效压缩和探索巨大状态空间时，游戏之外的科学、工程甚至战略决策或将面临类似范式转变。
不过，象棋“被解决”并不意味着人类兴趣消失。跳棋已被解决多年，人类仍乐在其中。AI的真正价值或许在于将人类从重复计算中解放，聚焦创造与直觉。这也引发新悬念：当ASI在更多领域“解决”问题后，人类与机器的协作边界将如何重塑？马斯克与Chess.com的对话虽简短，却为这一长期辩论提供了最新注脚。
信源：https://x.com/elonmusk/status/2095785168837472695