6 月 8 日，英伟达与韩国 LG 集团宣布合作建设 AI 工厂，基于 NVIDIA DSX 平台，为 LG 的机器人、自动驾驶、数据中心技术和 GPU 云服务提供加速计算基础设施。LG CNS 将采用该参考设计搭建下一代 AI 数据中心，LG Energy Solution 则开发 800V 直流电源方案，LG Uplus 计划部署大规模 Rubin GPU 集群。[[1]](https://www.prnewswire.com/news-releases/lg-teams-with-nvidia-to-shape-the-future-with-map-mobility–ai-infra–physical-ai-302793797.html)
这一动作发生在物理 AI 从模拟向实体应用快速迁移的背景下。英伟达此前已在多个国家推动“AI 工厂”概念，此次与 LG 的合作将韩国财阀的传统制造与能源优势直接嫁接到 AI 基础设施上，对比 OpenAI/Anthropic 等纯软件公司依赖云端算力租赁的路径，LG 模式更强调端到端硬件闭环，类似于特斯拉在机器人领域的垂直整合。
与此同时，韩国其他玩家如 Naver 和 SK 电信也在加速吉瓦级 AI 云建设，显示东亚资本正借英伟达技术窗口快速补位本土算力短板。这既是防御（避免完全依赖美系云服务商），也是进攻——LG 可将 AI 能力嵌入家电、汽车、能源等核心业务，形成差异化壁垒。
未来 6-12 个月，关键看该工厂实际部署规模与物理 AI 应用落地速度。若 LG 机器人或自动驾驶产品率先商业化，将为传统巨头提供可复制模板；若能耗与供应链瓶颈显现，则可能暴露大厂资本开支的可持续性风险。[[2]](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-lg-group-ai-factory/)
信源：https://www.prnewswire.com/news-releases/lg-teams-with-nvidia-to-shape-the-future-with-map-mobility–ai-infra–physical-ai-302793797.html
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-lg-group-ai-factory/