6 月 24 日，OpenAI 与博通联合发布首款定制 AI 推理芯片 Jalapeño，专为大模型推理设计，开发周期仅 9 个月，计划年底前部署数据中心。这标志着 OpenAI 从软件模型向全栈硬件延伸的实质性一步。[[1]](https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/)
这一动作发生在 AI 基础设施军备竞赛白热化背景下。OpenAI 此前已与博通达成 10 吉瓦级定制加速器合作，Jalapeño 是首款成果，聚焦推理环节而非训练，旨在降低 ChatGPT 等产品运行成本并提升规模化能力。相比之下，谷歌早有 TPU 自研路径，苹果也在自有芯片上优化 AI 负载，而 Anthropic 等仍高度依赖英伟达生态。
与英伟达 Blackwell 等通用 GPU 相比，Jalapeño 针对 OpenAI 模型特性优化，博通 CEO 表示其性能可比肩顶级方案。这不仅验证了“AI 模型辅助芯片设计”的可行性，也预示自定义硅片将重塑成本结构。过去两年，训练与推理支出已逼近数据中心折旧门槛，自研芯片有望进一步拉开领先者与追随者的差距。
下一步值得观察的是：Jalapeño 量产后，OpenAI 是否能在企业级部署中实现显著的每 token 成本优势，进而在与谷歌、Meta 的竞争中占据先手；或反过来刺激英伟达加速定制化产品迭代。
信源：
https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/ (2026-06-24)
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/openai-unveils-custom-chip-it-designed-with-broadcom-boost-its-ai-infrastructure-2026-06-24/ (2026-06-24)
https://techcrunch.com/2026/06/24/openai-unveils-its-first-custom-chip-built-by-broadcom/ (2026-06-24)