深度机智完成新一轮数亿元融资，由国寿长三角科创基金领投，普华资本、诚通科创基金等跟投。这是公司近两月第二轮同等规模融资，资金用于物理AI全栈自主研发与PhysBrain基座模型迭代。
公司成立仅一年，已实现数据、模型、本体全链路自主可控，采用“人类第一视角”数据范式，在具身智能赛道领先布局。
此轮融资凸显资本对国产物理AI基座模型落地加速的认可。
信源:https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-26/doc-inietnfr7351853.shtml
高通40亿美元收购Modular 押注AI软件栈
6月24日，高通宣布以约39亿美元全股票交易收购AI软件初创公司Modular，CEO Cristiano Amon随即在26日Fox Business访谈中称“我们正进入AI新阶段”，强调数据中心、代理AI（agentic AI）与边缘计算的多元布局。Modular平台的核心优势在于让AI模型在CPU、GPU、NPU及定制ASIC上无需重写代码即可高效运行，填补高通此前缺乏的AI原生软件栈短板。
这一动作折射AI行业从硬件军备竞赛转向软硬协同的深层转变。NVIDIA凭借CUDA生态长期主导数据中心，OpenAI等模型公司则依赖其算力；相比之下，高通传统强项在移动与边缘，正试图通过软件层打通云边端，实现“硅无关”计算。收购后，高通计划将Modular技术扩展至千兆瓦级数据中心与机器人等物理AI场景，与其Investor Day 2026强调的代理工作负载形成呼应。
与苹果、谷歌在端侧AI的保守推进不同，高通此举更激进——它不仅补齐软件短板，还为OEM、云服务商和模型开发者提供跨平台工具。若成功，高通或从“手机芯片商”转型为AI计算平台玩家；反之，若Modular集成不及预期，数据中心入场仍将面临NVIDIA与AMD的硬件壁垒。
未来6-12个月，关键看高通能否将Modular软件优势转化为实际营收，以及代理AI在边缘的真实落地速度。软件层竞争或将重塑AI价值链分配。
信源：
https://www.reuters.com/business/qualcomm-buy-ai-startup-modular-2026-06-24/
https://www.wsj.com/tech/ai/qualcomm-to-acquire-ai-software-firm-modular-in-3-9-billion-stock-deal-7b620c7c
https://www.foxbusiness.com/video/6399454397112
OpenAI 按特朗普政府要求分批发布 GPT-5.6
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 周三向员工通报，美国政府要求该公司先向少数受信任伙伴有限发布 GPT-5.6 模型，再逐步扩大范围。国家网络总监办公室与科技政策办公室提出此举以应对安全担忧，政府将逐个审批预览期客户。OpenAI 已调整发布计划，此前 Anthropic 也因类似监管压力暂停高阶模型。
信源:https://www.theinformation.com/articles/trump-administration-asks-openai-stagger-release-new-model-security-concerns
AI 营收首超数据中心折旧成本 资本开支持续性获初步验证
Exponential View 最新报告显示，2026 年第一季度全球 AI 销售（不含中国）达到 250 亿美元，连续第二个季度超过行业数据中心与芯片投资对应的 210 亿美元折旧成本。这标志着 AI 收入开始覆盖巨额资本开支，数百亿美元的投入正逐步显现经济可持续性。
尽管里程碑意义显著，但利润空间仍极薄。折旧费用仍吞噬营收逾三分之二，剩余缓冲仅够覆盖电力、人工与融资等其他成本。报告指出，AI 需求已进入“转折点”，但基础设施军备竞赛的回报仍依赖持续高增长与成本控制。
与 OpenAI、谷歌、微软等巨头此前“烧钱换规模”的路径相比，这一数据为数据中心建设提供了首个量化支撑。不过，薄利状态也凸显出未来 6-12 个月内，定价权、能效优化与实际企业采用率将成为决定胜负的关键变量。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-25/ai-demand-begins-to-justify-massive-cost-of-data-center-buildout
Adobe宣布收购Topaz Labs
Adobe与Topaz Labs签署收购协议，将其AI图像和视频增强模型整合进Firefly、Creative Cloud等产品。Topaz Labs的Neurostream技术支持大模型本地运行，可提升画质、降噪、修复老 footage并支持混合生成内容工作流。交易预计2026下半年完成，需监管批准，Topaz Labs将继续独立运营且CEO留任。该交易强化Adobe在AI增强领域的防御与扩展能力。
信源:https://www.businesswire.com/news/home/20260625160239/en/Adobe-to-Acquire-Topaz-Labs
Airwallex 融资 3.2 亿美元 估值达 110 亿美元 AI 代理金融成焦点
全球支付公司 Airwallex 完成 3.2 亿美元 H 轮融资，估值升至 110 亿美元，较半年前上涨 38%。公司正将重点转向 AI 代理驱动的金融软件开发。[[1]](https://www.cnbc.com/2026/06/26/airwallex-series-h-funding-11-billion-valuation-ai-finance.html)
此次融资由现有投资者领投，Airwallex 表示将加速 AI 代理在跨境支付、企业财务自动化等场景的落地，目标是让 AI 系统直接处理发票、合规检查和资金调度等核心流程。
与传统 fintech 不同，Airwallex 的路径更强调“代理自治”：通过本体驱动的 agent 集群，实现从支付指令到风控决策的端到端自动化。这与 Palantir 等平台强调的“AI 接管真实运营”逻辑一致，但聚焦金融垂直领域。
相比之下，Anthropic 和 OpenAI 等模型公司更侧重通用能力，而 Airwallex 已将模型能力直接嵌入支付基础设施，形成闭环优势。未来 6-12 个月，这类垂直 AI 代理落地速度可能决定 fintech 估值分化。
信源：https://www.cnbc.com/2026/06/26/airwallex-series-h-funding-11-billion-valuation-ai-finance.html
谷歌教育AI资助落地 折射企业采用鸿沟加剧
6月25日，Google.org宣布向ISTE、aiEDU等三个长期合作伙伴提供新资助，支持高需求K-12学区制定AI readiness策略，并开放源码蓝图供其他地区复制。这一动作紧随AI在教育领域的加速渗透，凸显大厂正从模型竞赛转向生态与落地投入。[[1]](https://blog.google/company-news/outreach-and-initiatives/google-org/education-ai-funding/)
过去两年，OpenAI、Anthropic等聚焦前沿模型迭代，而Google通过Search和教育工具的AI代理功能，已将模型能力直接嵌入日常场景。相比之下，中国厂商如科大讯飞、百度虽推出企业级平台，但教育垂直落地仍以工具为主，缺乏类似跨区蓝图的系统性输出。微软教育AI报告显示，采用潮与技能鸿沟并存——企业与高校对AI工具的实际部署率远低于预期。
这一资助反映的根本驱动力是：AI从“可用”转向“可规模化部署”需要基础设施和人才双轮驱动。Google此举既巩固其在教育生态的护城河，也为自身云服务和代理产品创造长期用户粘性。未来6-12个月，类似教育AI蓝图的复制速度，将决定哪家平台能在企业与公共部门真正建立壁垒——是继续模型军备，还是转向垂直场景的标准化落地？
信源：https://blog.google/company-news/outreach-and-initiatives/google-org/education-ai-funding/
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes（辅助背景）
Meta 押注预测市场 Arena，平台扩张新路径浮现
6 月 23 日《纽约时报》报道，Meta 内部正开发独立预测市场 App「Arena」，计划采用积分制而非真金白银投注，覆盖政治、体育等场景，独立于 Facebook 与 Instagram 之外运行。这一动作正值 Polymarket 与 Kalshi 等平台用户激增、估值飙升之际，标志着 Meta 继社交、元宇宙后的又一次新赛道尝试。[[1]](https://www.nytimes.com/2026/06/23/technology/meta-prediction-markets-app.html)
从平台战略看，这与 Ben Thompson 强调的「多栖」逻辑一致：Meta 拥有 35 亿月活用户，远超现有预测市场玩家，积分制可先规避监管，再逐步引入真实交易。相比 OpenAI 或 Anthropic 专注模型与企业代理，Meta 更擅长将 AI 能力嵌入消费端场景——Arena 未来或直接调用其 Llama 模型进行概率预测与用户画像优化，形成闭环。过去 Google Search 试图用 AI 代理重塑信息获取，如今 Meta 则瞄准「集体智慧」这一更高阶应用。
与此同时，xAI 正押注 Grok 的「争议性」内容吸引流量，OpenAI 在戛纳推广广告业务，三家路径分化明显。Meta 此举若成功，将验证「社交+预测」能否成为 AI 变现的新支点；若受阻，则暴露大厂在新兴垂直领域的执行力短板。
未来 6-12 个月，Arena 是否会与 Polymarket 形成直接竞争，或被监管叫停，将是观察 Meta AI 战略是否真正落地消费端的风向标。
信源：
https://www.nytimes.com/2026/06/23/technology/meta-prediction-markets-app.html
https://finance.yahoo.com/video/meta-reportedly-aims-prediction-markets-143000077.html
BMW斯帕坦堡工厂启动Figure 03人形机器人项目
BMW Group于6月25日宣布，在美国斯帕坦堡工厂推进Physical AI应用，Figure 03人形机器人将用于物流排序场景。机器人可从大容器中拾取并分类零部件至排序推车，再由自动牵引车运送至装配点。此前Figure 02已在该厂完成11个月部署，助力生产超3万辆X3车型。Figure 03新增软体安全组件、无线充电、语音交互，以及配备触觉传感器与掌心摄像头的改进手部，提升精度与灵活性。BMW表示，此举将人形机器人从车身车间试点扩展至物流环节，助力柔性生产并减轻员工重复劳动负荷。[[1]](https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0458778EN/bmw-group-advances-the-use-of-physical-ai-in-production-with-figure-03-project-in-spartanburg?language=en)
信源:https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0458778EN/bmw-group-advances-the-use-of-physical-ai-in-production-with-figure-03-project-in-spartanburg?language=en
百度文心网站合并升级 一站式AI入口上线
【百度】6月25日宣布将文心相关网站合并升级为全新统一百度文心网站，用户可在单一平台便捷使用全部AI功能，覆盖学习、办公、生活、娱乐等多场景。平台新增Office文档在线编辑（PPT、Excel、Word）和定时任务等工具，同时保留智能文字创作、图片创作、AI阅读、智能体应用等能力，基于文心5.1大模型实现体验升级，还推出AI志愿报告、一键生成PPT等新功能。此举加速百度AI服务入口整合，提升用户效率并强化生态竞争力。
信源:https://yiyan.baidu.com/doc/service-upgrade
