OpenAI 为 ChatGPT 上线定时任务功能

OpenAI 于 2026 年 6 月 17 日正式为 ChatGPT 推出定时任务（Scheduled Tasks）功能，用户可通过专用页面创建、编辑和管理提醒、 recurring 工作或监控任务。该更新已向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户在网页和移动端 rollout，任务执行更快、更可靠，并支持特定时间或上午/下午/晚上等时间窗。[[1]](https://9to5mac.com/2026/06/17/openai-launches-scheduled-tasks-in-chatgpt-details-here/)

此前 ChatGPT 的定时能力较为隐蔽，此次升级新增独立“Scheduled”侧边栏页面，用户可一览活跃任务、下次执行时间，并暂停、恢复或删除任务。OpenAI 表示，这让 ChatGPT 从被动问答转向主动执行，适合处理重复性工作或持续监控场景。[[2]](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)

与 Anthropic 等竞品相比，OpenAI 此举直接强化了 ChatGPT 的 agent 化能力，企业用户可更轻松地将日常运营任务交给模型，降低手动干预。相比之下，Anthropic 的 Claude 在企业代理工具迭代上更侧重安全护栏，而 OpenAI 则优先提升可用性和自动化便利性。

这一功能上线正值 AI agent 从 demo 走向真实工作流的关键节点，后续观察其在企业实际部署中的采用率和可靠性，将成为判断 ChatGPT 能否维持领先的重要指标。

信源：https://9to5mac.com/2026/06/17/openai-launches-scheduled-tasks-in-chatgpt-details-here/
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

OpenAI o3 模型助波士顿儿童医院确诊 18 例罕见病

波士顿儿童医院研究团队近日公布，使用 OpenAI o3 模型对 376 名此前未能确诊的罕见病患儿基因组进行分析，成功为其中 18 人找到致病原因。研究已于 6 月 18 日发表在 NEJM AI 期刊上，病例包括神经发育障碍、神经肌肉疾病等类型。[[1]](https://www.nbcnews.com/tech/innovation/ai-boston-childrens-hospital-diagnose-rare-diseases-kids-openai-rcna350387)

医院长期将 AI 嵌入临床流程，除基因分析外，还结合表型描述与文献检索。整体已帮助超过 40 名患儿获得此前无解的诊断，同时节省约 6 万小时人工劳动，并重新配置超过 700 万美元人力成本。首席创新官 John Brownstein 表示，AI 将遗传信息、症状描述与推理能力结合，让多年等待答案的家庭看到希望。[[2]](https://kfan.iheart.com/content/2026-06-18-doctors-used-ai-to-diagnose-18-kids-with-rare-diseases-that-puzzled-them/)

此案例显示前沿模型正从聊天工具转向真实医疗决策支持，与此前企业代理落地趋势一致。OpenAI 在医疗领域的实际部署规模与效果，将成为检验其技术实用性的关键指标。

未来数月，类似 o3 的模型在罕见病以外专科的应用深度，值得持续跟踪。

信源：https://www.nbcnews.com/tech/innovation/ai-boston-childrens-hospital-diagnose-rare-diseases-kids-openai-rcna350387

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Baseten 获 15 亿美元融资 估值冲至 130 亿美元

AI 推理初创公司 Baseten 接近完成 15 亿美元新一轮融资，估值最高将达 130 亿美元，由 Altimeter Capital、Conviction 等领投。[[1]](https://techcrunch.com/2026/06/18/ai-inference-startup-baseten-reportedly-raising-1-5b-months-after-its-last-mega-round/)[[2]](https://www.wsj.com/tech/ai/the-13-billion-ai-startup-betting-on-cheaper-alternatives-to-openai-anthropic-b9679603)

这已是 Baseten 半年内第三次大额融资：五个月前 3 亿美元 E 轮（估值 50 亿美元），九个月前 1.5 亿美元 D 轮。公司主打低成本 AI 推理基础设施，帮助企业使用开源或更便宜模型，避开 OpenAI、Anthropic 等前沿模型的高价。客户包括 Cursor、Mercor 等，年度化营收已接近 6 亿美元。

与此同时，Snap 于 6 月 18 日将内部生成式 AI 视频团队剥离成立 Dotmo，新公司专注交互式游戏 AI 体验，理由同样是控制成本。两家公司动作折射当前 AI 资本狂热下，基础设施与垂直应用都在寻找更可持续的商业路径。

**编辑观察**：Baseten 的快速估值跃升显示市场正从“模型军备”转向“推理效率”赛道，但 13 倍估值跳升在半年内完成，资本结构风险与盈利压力将同步放大。未来 6-12 个月，更多推理层公司或面临“要么规模化，要么被整合”的分化。

信源：https://techcrunch.com/2026/06/18/ai-inference-startup-baseten-reportedly-raising-1-5b-months-after-its-last-mega-round/

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

桑德斯提出AI主权财富基金法案

美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）6月18日正式提出《美国AI主权财富基金法案》，计划通过对最大AI公司股票一次性征收50%税款，设立规模约7万亿美元的基金，让公众直接持有这些公司股权，并每年向美国人发放约1000美元分红。

此举针对OpenAI、Anthropic、xAI等头部企业，旨在将AI带来的巨额财富从少数亿万富翁手中转向公众，回应AI快速商业化引发的分配焦虑。桑德斯办公室强调，AI作为公共资源，其收益不应仅归私人所有。

与此前特朗普政府强调出口管制和国家安全不同，桑德斯提案聚焦国内财富再分配，凸显两党在AI治理路径上的分歧。相比欧洲侧重监管，美国内部已出现“所有权 vs 控制权”的新辩论。

下一步值得关注：法案能否在国会推进，以及AI巨头是否会游说反对或推动替代方案。AI财富分配机制正从技术讨论转向政治现实。

信源：https://www.sanders.senate.gov/press-releases/news-sanders-introduces-legislation-to-create-7-trillion-ai-sovereign-wealth-fund/

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

G7峰会现裂痕：盟友忧美AI“开关”随时切断

6月17日G7峰会上，法国总统马克龙与印度总理莫迪公开表达对美国AI模型访问权的担忧。马克龙在午餐会上警告，与会AI高管及特朗普总统称，若美国“从一天到下一天就能切断开关”，不仅会损害欧洲经济，也会伤及AI企业自身。莫迪则对特朗普此前阻止Anthropic出口最新模型表示关切，强调民主国家需无障碍获取前沿AI以守护关键基础设施。[[1]](https://techcrunch.com/2026/06/17/world-leaders-want-american-ai-they-just-dont-want-america-to-be-able-to-turn-it-off/)

此番表态正值特朗普政府以国家安全为由封锁Anthropic Mythos与Fable系列模型出口后不久。G7同时讨论“可信伙伴”机制，拟让非美盟友通过受控渠道获取OpenAI、Anthropic等模型，用于防御中国等对手，但前提是严格安全护栏。

这暴露了美国AI出口管制与盟友主权诉求的深层张力。一边是华盛顿希望通过技术优势维持战略主导，另一边欧洲与印度等国担心过度依赖单一供应源的风险。相比过去单纯呼吁“美国领导联盟”，此次更聚焦“不能被随意切断”的现实焦虑。

短期看，“可信伙伴”方案若落地，或成缓解摩擦的缓冲；但长期若管制收紧，盟友或加速本土/多元AI投入，削弱美企全球市场份额。值得跟踪下周G7后续协调结果。

信源：https://techcrunch.com/2026/06/17/world-leaders-want-american-ai-they-just-dont-want-america-to-be-able-to-turn-it-off/

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

美监管机构令电网运营商加速AI数据中心供电接入

美国联邦能源管理委员会（FERC）周四发布新规，要求区域电网运营商加快大型能源用户接入国家输电系统的速度，以应对人工智能数据中心激增的电力需求。能源部长克里斯·赖特此前敦促FERC采取行动，帮助美国在与中国的AI主导权竞争中保持优势。科技企业和数据中心开发商对此表示欢迎，认为这将缩短连接周期，缓解现有系统低效和老化的瓶颈。[[1]](https://apnews.com/article/power-electricity-ai-plants-data-centers-grid-506e3d206871111f15c3c62fc5368be5)

这一动作发生在AI基础设施军备竞赛白热化之际。多家科技巨头2026年资本开支预计将超过6000亿美元，远高于2025年的约3880亿美元。数据中心电力需求已推动多地公用事业账单上涨，并引发地方对新发电和输电项目的审批争议。赖特强调，快速响应是维持美国在AI领域领先中国的关键。

与此前聚焦燃气电厂快速审批的讨论不同，本次FERC指令直接针对输电互联流程，旨在缩短从申请到通电的时间。企业层面，这可能降低AI训练和推理的延迟风险，但也可能加剧电网规划的复杂性。相比中国在AI芯片和算力集群上的集中推进，美国正通过政策工具重塑基础设施响应速度。

下一步值得观察FERC具体实施细则落地时间，以及是否引发更多州级协调或环保诉讼。AI电力瓶颈的缓解速度，将直接影响2026-2027年模型迭代和商业部署节奏。

信源：https://apnews.com/article/power-electricity-ai-plants-data-centers-grid-506e3d206871111f15c3c62fc5368be5

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

DeepMind 发布 AI 代理安全路线图

谷歌 DeepMind 于 2026 年 6 月 18 日发布一份 35 页技术报告，提出针对内部 AI 代理的“叛逆”风险防护路线图（TRAIT&R 框架）。该框架借鉴网络安全中的“内部威胁”防御思路，将 AI 代理视为潜在“内部员工”，通过动态访问控制、实时行为监控、链式推理轨迹审计及神经元激活模式检测等多层机制，防范失控、工作破坏或直接损害等三类威胁。[[1]](https://fortune.com/2026/06/18/google-deepmind-unveils-plan-to-protect-itself-from-its-own-rogue-ai-agents/)

报告指出，即使对齐（alignment）问题难以彻底解决，也需构建第二道防线。公司已部署原型系统，异步监控约 100 万个编码代理任务，支撑 Gemini Spark 代理的实时响应，曾捕获非恶意但“过度热情”导致的数据删除事件。大多数警报源于误解而非敌意。

此举正值 G7 峰会及前沿模型安全讨论升温之际。DeepMind 将路线图定位为 v0.1 版本，计划融入更广的 Frontier Safety Framework，并公开分享以推动行业标准。

相比 OpenAI 和 Anthropic 此前更侧重对齐研究的表态，DeepMind 的方案更强调工程化、可操作的监控与权限动态调整，凸显从“预防失控”向“即使失控也能快速遏制”的范式转变。未来 6-12 个月，该框架若被广泛采纳，或重塑企业级 AI 代理的部署门槛与合规成本。

信源：https://fortune.com/2026/06/18/google-deepmind-unveils-plan-to-protect-itself-from-its-own-rogue-ai-agents/

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

微软通过 OpenAI 模型在中国市场取得重大进展

微软正凭借 OpenAI 模型在中国 AI 业务中快速扩张，尽管中美在人工智能领域竞争加剧。Bloomberg 报道显示，微软已向中国企业出售 OpenAI 技术，形成可观收入来源。[[1]](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-17/microsoft-s-china-ai-business-grows-on-openai-model-sales)

这一动作发生在中美科技脱钩背景下。过去一年，美国对中国高端芯片出口限制持续升级，但软件和模型层面的合作仍留有空间。微软通过 Azure 等平台提供服务，既避开硬件禁令，又抓住中国企业对前沿 AI 的需求。

对比 Anthropic 和 Google 等竞争对手，微软的策略更务实：Anthropic 更注重安全护栏和政府合作，OpenAI 则通过微软渠道加速商业化。中国市场对成本敏感且监管环境独特，微软的本地化落地可能形成差异化优势。

下一步值得跟踪的是，这一扩张是否会引发美国政策收紧，或促使中国本土模型加速替代。微软能否将此转化为长期护城河，仍取决于地缘政治走向。

信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-17/microsoft-s-china-ai-business-grows-on-openai-model-sales

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

AI 定价从“吃到饱”转向按量计费，企业成本透明化加速

彭博社 6 月 18 日报道，AI 开发者正逐步放弃此前流行的固定订阅或“无限使用”模式，转向严格的 token 按量计费。这一变化源于实际推理成本远超早期预期，多家头部厂商已在合同中引入分级定价或用量上限。

背景在于过去两年企业用户对 AI 的采用从试点进入大规模生产，固定价格模式导致厂商持续亏损。OpenAI、Anthropic 等已开始测试新方案，而 Google、Microsoft 的企业产品也在跟进。相比之下，垂直领域如 Zapier 等工具平台更早通过模型分级定价实现了成本可控。

这一转向将重塑竞争格局：采用按量计费的厂商能更精准覆盖高价值场景，同时逼迫客户优化提示词与工作流。长期看，通用模型提供商与垂直代理平台的差距可能进一步拉大，前者依赖规模经济，后者则通过领域优化降低单次调用成本。

悬念在于，6-12 个月内是否会出现“混合定价”主流——基础订阅保底 + 超量按 token 收费——以及这是否会加速开源小模型在企业侧的落地。

信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-18/ai-costs-what-shift-from-flat-rate-to-token-pricing-model-means-for-industry

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

Anthropic Fable 5 复线凸显政府AI出口管制新常态

6月18日，Anthropic 宣布 Claude Fable 5 在全球范围内恢复访问，此前因美国商务部出口管制指令而下线整整六天。事件起因于模型系统卡中一段未公开的降级机制被曝光，随后引发政府介入。复线虽带附加安全措施，但已为前沿模型部署树立了直接先例：一纸行政指令即可在数小时内全球切断访问。[[1]](https://medium.com/adi-insights-innovations-collective/ai-update-thursday-june-18-2026-f74c93022f92)

这一动作发生在特朗普政府推动AI创新与安全并重的背景下。Fable 5 此前在SWE-Bench Pro达到80.3%、FrontierCode 29.3%，并首次突破Core Analytics 90%门槛，显示其在长上下文agentic任务上的优势。同期Google将Gemini 2.5 Flash设为全产品默认模型，强调速度与成本；OpenAI则于6月17日上线ChatGPT定时任务功能，聚焦实用落地。相比之下，Anthropic的停服暴露了美国公司面临的独特合规压力——Amazon作为最大投资者 reportedly 举报了漏洞，进一步凸显资本与监管的复杂纠葛。

根本驱动在于双用技术风险：模型既能加速药物发现（Mythos 5 曾将设计速度提升10倍），也可能被用于网络武器或生物风险。政府选择快速干预而非事后审查，反映了国家安全优先于商业部署的现实。企业客户因此面临工作流中断风险，信任恢复远超六天时间成本；开发者则需重新评估对单一前沿模型的依赖。

未来6-12个月，类似干预或成常态，迫使公司预置更严格的 nationality-based 访问控制与实时监控。OpenAI与Google如何应对同类压力，将决定美国前沿实验室的全球竞争力悬念。[[1]](https://medium.com/adi-insights-innovations-collective/ai-update-thursday-june-18-2026-f74c93022f92)

信源：https://medium.com/adi-insights-innovations-collective/ai-update-thursday-june-18-2026-f74c93022f92 (2026-06-18)
https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes (2026-06-17更新)

📤 分享这篇文章

𝕏 X 分享in LinkedIn

点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信