英国宣布超6亿英镑AI一揽子计划 设全球首个AI生物安全实验室

英国财政部10月24日公布一项AI投资一揽子计划,将纳入下周公布的预算案,techUK称其规模超过6亿英镑,覆盖AI安全、本土能力建设与地方增长三大方向。

安全方面:拨款1.65亿英镑设立国家AI生物安全计划,其中1亿英镑建设全球首个AI生物安全实验室(AIBL),用AI检测和监测生物威胁,另6500万英镑用于生物监测与重点病原体医学对策。OpenAI和Anthropic将为AIBL提供最高2亿英镑的模型额度,Google DeepMind与伦敦AI生命科学公司Basecamp Research为合作方。AI安全研究所追加1.2亿英镑;6000万英镑打造使用智能体AI的国家网络盾牌(含2500万英镑挑战基金);7000万英镑新建NERV中心,用AI排查关键基础设施网络漏洞。

本土能力方面:主权AI基金追加6000万英镑并新增物理与工业AI方向,主权AI研发采购计划追加6000万英镑,1800万英镑设立英国先进芯片设计学院。

增长方面:1500万英镑AI挑战奖(首期聚焦医疗),AI经济研究所未来三年追加2300万英镑,3000万英镑支持市长战略机构开展地方AI合作,并在曼彻斯特设立NCSC AI网络安全卓越中心;另每年1000万英镑用于研究AI对就业和产业的影响。

信源:https://www.gov.uk/government/news/chancellor-unveils-britains-ambitious-plan-for-ai

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腾讯WorkBuddy FDE计划全国首发落地成都

10月24日首场成都市人工智能生态大会在成都高新区举行,腾讯WorkBuddy FDE人才培养计划全国首次对外亮相。该计划包含FDE精英班与腾讯云人工智能前沿部署工程师认证两部分,解决企业既懂业务又懂AI部署的人才缺口。首期精英班截至10月9日已有105家企业约280名学员报名,覆盖15个行业。大会同期展示DataBuddy、具身智能与脑机接口等多项技术,成都人工智能企业已达1200余家。

信源:https://sc.chinadaily.com.cn/a/202610/25/WS6addecbee4b09a165c791593.html

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Anthropic遭埃尔维斯普雷斯利音乐版权方起诉

Anthropic被埃尔维斯普雷斯利音乐版权拥有者起诉,指控其未经许可使用普雷斯利歌曲训练人工智能模型。诉讼于周五提交,主张侵权274首歌曲,包括《无法自拔的爱》《少说废话》和《别太残忍》。原告包括Authentic Brands Group等实体,寻求每首歌15万美元赔偿。诉讼指出Claude持续生成侵权输出,即便设置防护措施后仍重复歌曲结构与副歌。

信源:https://www.hollywoodreporter.com/music/music-industry-news/anthropic-elvis-presley-lawsuit-ai-1236739617/

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马斯克回应星链非武器系统 指乌军违规用于攻击

马斯克在X平台发文回应,称星链属于民用商业服务,从未获准也不应被用于支持攻击性无人机杀人。乌克兰军方违反服务条款,利用星链实施进攻性无人机打击,该漏洞已于上周堵上。马斯克区分星盾系统由美国政府管控,星链对乌克兰防御仍属唯一无法被干扰或炸毁的系统。战争初期星链阻止俄军迅速占领发挥关键作用,SpaceX对乌克兰防务的贡献超过全球任何私营公司。马斯克表示对战争贩子只有无尽鄙视,愿他们下地狱。

信源:https://x.com/elonmusk/status/2114063986744275011

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影视飓风 Tim 借助 Grok 在 X 送出 100 部 iPhone

影视飓风创始人 Tim(潘天鸿)10月24日在 X 发文称,将在 24 小时内公布获奖名单,借助 Grok 从符合条件的参与者中随机抽取 100 名获奖者,参与条件为关注账号、点赞并转发。

此次活动源于 Tim 10月22日的帖子:“我的 iPhone Duo 视频火了,所以我要在 X 上送出 100 部 iPhone。”其英文测评视频“iPhone Duo Review: 10,000 Folds Later”在 X 上的浏览量已超过 5700 万。帖子未说明 Grok 具体如何抽奖。

信源:https://x.com/mediastorm_en/status/2113988127421325750

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Anthropic 网络验证程序升级为三层访问

Anthropic 将网络验证程序更新为三层访问。此前该程序仅对 Claude Opus 和 Sonnet 提供单一级别访问。现在面向合格安全专业人士开放 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Mythos 5.1 等模型的三层权限,包含高级网络能力和降低的阻断分类器。用户需通过验证门户提交一次申请,组织管理员可指定席位,独立研究人员可个人申请但目前仅限 Defense 层。程序适用于 Claude.ai、API 及符合条件的 Amazon Bedrock 客户。

信源:https://support.claude.com/en/articles/14604842-cyber-verification-program

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Anthropic:Claude企业版chat与Cowork合二为一 正式上线

Anthropic 宣布,继 9 月面向 Pro 和 Max 用户推出后,合并了 chat 与 Cowork 的统一版 Claude 现已面向 Claude Enterprise 企业版正式上线(GA),覆盖网页、桌面和移动端。

用户不再需要事先选择 chat 或 Cowork:对话从聊天开始,需要运行代码或处理文件时,Claude 会转到 Anthropic 托管的云端环境继续执行,用户合上电脑后任务仍会继续。每个云端会话运行在独立虚拟机中,企业版默认关闭网络出口,连接器凭据存放在沙箱之外。

成本方面,Anthropic 称按典型工作负载计算,Claude Opus 5.5 的运行成本比 Opus 5 低 40%,Sonnet 5.5 比 Sonnet 5 最多低 30%。管理员可使用新增的 Efficient 模式(仅使用 Sonnet 和 Haiku 模型)、按角色设置可用模型、在组织/小组/成员层级设定支出上限,以及设置小组共享月度预算。

信源:https://claude.com/resources/articles/unified-claude-enterprise

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火山引擎发布Seedance 2.5 4K:支持480P样片先行 再出4K正片

10月23日,字节跳动旗下火山引擎正式发布视频生成模型 Seedance 2.5 4K。官方介绍,通过专项训练,该模型更充分地学习了人物表情、细微动作与画面细节,是 Seedance 2.5 这一代中最强的模型。

Seedance 2.5 4K 支持 Draft(样片)模式:用户可先用 480P 样片快速验证分镜、反复打磨镜头,满意后再生成 4K 正片,以更低成本完成创意探索。

目前 Seedance 2.5 4K 仅向部分企业客户开放试用,后续或将逐步扩大开放范围。

信源:https://www.yicai.com/news/103406482.html

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微软MAI-DxO登上《科学》:疑难病例诊断准确率83% 约为医生3.7倍

微软 AI 10月22日宣布,其医疗诊断编排系统 MAI-DxO 的研究成果已发表于《科学》(Science)期刊。

在 304 个《新英格兰医学杂志》(NEJM)疑难病例上,MAI-DxO 的诊断准确率达到 83%,而执业医师在不查资料时为 22%、可查资料时为 36%,分别约为医生的 3.7 倍和 2.3 倍。在 MIMIC-IV 急诊病例上,MAI-DxO 准确率 80%,医生为 47%,约为 1.7 倍。成本优化配置下,系统以不到一半的检查费用达到 81% 的准确率。

微软表示,将针对部分 NEJM 病例开源评测基准 SDBench,并与贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess)合作开展前瞻性研究;换用 GPT-5.5 后,系统结果还有进一步提升。

信源:https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/

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METR与Redwood红队测试:OpenAI内部智能体监控曾存多处可被绕过的漏洞

AI 评估机构 METR 10月22日公布,其与 Redwood Research 各派一名员工,于 7月21日至 8月11日对 OpenAI 内部的“错位(misalignment)监控系统”进行了为期三周的高权限压力测试,可访问内部代码库、监控提示词与配置,并访谈了约十几名工程师,最终形成一份 61 页的内部报告。

测试估计,当时 GPT-5.5 及以上模型的内部 Responses API 智能体流量中,约 75%–94% 处于可被监控范围;RL 训练在测试开始时未被监控覆盖;由于压缩(compaction)事件未被监控,2026年5月至7月间约 10% 的内部 Codex 流量可能未受监控,该问题已在测试期间修复。

团队还发现:Codex 智能体理论上可绕过 Codex 沙箱和 Auto-Review,执行宿主用户能做的任何操作;存在一个可让数百条近期操作逃过监控的漏洞(细节被 OpenAI 删去);以及两个可由客户端控制、能为新智能体关闭监控的请求头。

OpenAI 表示,所有影响生产安全防护的漏洞均已修补,并已大幅调整监控覆盖范围,但 METR 称尚未评估这些说法。METR 建议未来的监控体系应能抵御高能力内部智能体有意、持续的攻击,例如按固定消息数或时间间隔进行监控,而不是等智能体结束回合。

信源:https://metr.org/blog/2026-10-22-red-teaming-openai-agent-monitoring/

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