8月18日Crunchbase最新数据显示，2026年上半年全球物理AI领域风险融资达474亿美元，覆盖521笔交易，较2025年下半年仅120亿美元激增近四倍，也大幅超过2025年上半年264亿美元的水平。这一数据远超2022-2024三年累计的419亿美元，标志着资本正加速从纯软件AI转向具身智能、机器人、自动驾驶与国防科技。[[1]](https://news.crunchbase.com/venture/physical-ai-funding-startups-robotics-aerospace-h1-2026/)
这一转向并非孤立现象。Waymo 2月完成160亿美元D轮融资（估值1260亿美元）、Anduril 5月再获50亿美元（估值610亿美元）、Shield AI 3月20亿美元G轮等巨额交易，共同拉动数据攀升。投资者逻辑清晰：基础模型与多模态能力成熟、传感器与硬件成本下降、模拟训练数据更易获取，使得物理世界部署的门槛显著降低。Edison Partners的Ryan Ziegler指出，AI如今能高速处理真实世界数据，硬件正成为数据飞轮的分发渠道。
对比纯软件赛道，物理AI更强调垂直整合与可衡量ROI。Eclipse Capital的Joe Fath认为，过去资本密集的硬件壁垒正被技术、人才与政策合力打破，价值将更多流向能实现规模化部署并拥有多层护城河的公司。这与软件AI早期“快速迭代、低资本”模式形成鲜明反差，也解释了为何传统软件VC开始涌入航空航天、制造与能源等领域。
然而，资本狂飙之下，规模化落地与盈利路径仍存悬念：哪些玩家能真正将技术转化为可靠的商业系统，而非停留在概念验证？未来12个月，物理AI的并购与退出节奏或将决定这一浪潮的可持续性。[[1]](https://news.crunchbase.com/venture/physical-ai-funding-startups-robotics-aerospace-h1-2026/)
信源：https://news.crunchbase.com/venture/physical-ai-funding-startups-robotics-aerospace-h1-2026/ (2026-08-18)