PwC报告揭示AI劳动力市场两极分化加剧

6月15日,普华永道发布《2026全球AI就业晴雨表》,基于全球27个国家和地区超过10亿条招聘广告分析显示,AI正推动劳动力市场形成明显两轨格局:AI暴露度高的企业生产率增长比低暴露企业高40%,这些企业同时以更快速度提升工资和增加雇员。[[1]](https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html)

报告指出,AI暴露度高的岗位所需技能变化速度是低暴露岗位的两倍以上,判断力、创造力和领导力等“人性化”技能需求显著上升。早期职业岗位中,AI相关角色对高级技能的要求是其他岗位的7倍,而非AI暴露岗位的入门级职位数量则下降10%。AI暴露高的公司更倾向于通过AI重构工作流程而非单纯自动化,从而实现增长。

这一趋势与此前行业观察一致:AI并非简单替代人力,而是放大高技能岗位价值,同时压缩低技能重复性工作空间。相比OpenAI等模型迭代带来的短期应用冲击,PwC数据更直接反映了企业端落地后的结构性影响——生产率领先者与落后者之间的差距正在拉大。

未来6-12个月,这一分化或将加速人才流动与薪酬重构,企业若无法有效整合AI与人类技能,恐面临更严峻的竞争力下滑。值得跟踪的是,不同地区和行业对“人性化技能”培训的投入差异,会否进一步固化全球AI就业鸿沟。

信源:https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html

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