AI 研究实验室 Radical Numerics 于 6 月 15 日正式推出，并宣布完成 5000 万美元种子轮融资，由 Emergence Capital 领投，Obvious Ventures、Triatomic Capital 等跟投。团队核心成员此前开发了生成基因组学领域的开创性模型 Evo 和 Evo 2，这些模型曾登上 Science 和 Nature 封面，并被用于设计出首个完整 AI 生成的功能性噬菌体基因组。
该公司定位于构建“通用生物智能”，目标是让 AI 不仅能读取和生成 DNA 序列，还能控制生物功能，最终助力药物发现与疾病治疗，同时建立生物防御机制应对潜在风险。CEO Eric Nguyen 表示，生物将成为 AI 最具影响力的应用领域，双重用途风险与机遇并存。
与传统大模型公司聚焦语言或视觉不同，Radical Numerics 将 AI 直接对齐物理世界的生物数据。这一路径与 OpenAI、Anthropic 等通用智能路线形成对比，也为垂直领域 AI 落地提供了新样本。种子轮规模在当前 AI 融资环境下不算顶尖，但创始团队的技术积累和明确的双重使命（健康与防御）使其迅速获得资本青睐。
下一步值得关注的是，其预览中的新一代模型 Omnii 是否能在功能控制和多模态扩展上取得实质突破，以及如何平衡开源与安全监管之间的张力。
信源：https://www.businesswire.com/news/home/20260615558179/en/AI-Lab-Radical-Numerics-Launches-with-%2450M-Seed-Round-To-Build-General-Biological-Intelligence