9月20日，Salesforce南亚区总裁兼CEO Arundhati Bhattacharya接受PTI采访时明确表示，印度企业正从生成式AI和代理的实验阶段转向大规模生产部署，金融服务等领域已出现显著效率提升。[[1]](https://www.business-standard.com/industry/news/indian-firms-moving-ai-from-pilots-towards-deployment-salesforce-126092000314_1.html)[[2]](https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/indian-companies-moving-from-ai-pilots-towards-deployment-salesforce/articleshow/134371013.cms)
她指出，代理已将车辆贷款审批和信用承保流程从数小时或数天缩短至数分钟；公司计划明年启用班加罗尔新大楼，并持续投资人才与基础设施。这与同期美国前沿实验室围绕“放缓前沿”引发的反垄断诉讼形成鲜明对比。[[3]](https://vinnews.com/2026/09/20/lawsuit-says-anthropic-openai-spacexai-and-google-made-illegal-agreement-on-ai-slowdown/)
**格局对比**：美国OpenAI、Anthropic、xAI与Google正因安全协调面临消费者起诉，而印度作为全球第二大软件服务出口国，其GCC（全球能力中心）中58%已在投资代理AI，另29%计划年内扩容。Salesforce数据显示，印度数字技能渗透率是全球平均的2.5倍，这为代理经济提供了低风险测试土壤。相比之下，中国实验室更侧重开源医疗/CT模型等垂直落地，美国则陷入资本军备赛与监管拉锯。
**根本驱动力**：前沿模型能力竞赛已进入“ liability暴露”阶段，企业客户更关心可验证ROI而非抽象安全辩论。印度市场白空间大、合规门槛相对灵活，正成为代理从demo到运营的真实战场。
未来6-12个月，这一分化或将加速：若印度部署案例持续验证代理经济价值，可能会倒逼美欧实验室重新平衡“安全”与“速度”的叙事；反之，若安全事件频发，新兴市场也可能成为监管模板。值得跟踪的是，Salesforce等平台能否将印度落地数据转化为全球Agentforce的标杆案例。[[4]](https://www.ndtvprofit.com/technology/indian-firms-moving-ai-from-pilots-towards-deployment-salesforce-12072002)
信源：
https://www.business-standard.com/industry/news/indian-firms-moving-ai-from-pilots-towards-deployment-salesforce-126092000314_1.html（2026-09-20）
https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/indian-companies-moving-from-ai-pilots-towards-deployment-salesforce/articleshow/134371013.cms（2026-09-20）