6月19日，英国住房、社区和地方政府部（MHCLG）与科学、创新和技术部（DSIT）公布细节：与Google DeepMind及Faculty合作开发的AI规划原型已进入实地测试阶段。该工具面向户主规划申请（占规划官工作量的约70%），可自动分析申请材料、识别相关政策与约束条件，辅助官员更快做出决策，但最终决定权仍由人工保留。测试首批在多塞特郡议会、卡姆登区和巴尼特区三地展开，目标是将常规申请处理时间从8周缩短至4周。[[1]](https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2026/06/19/using-ai-to-support-planning-decisions-what-it-means-for-planners-and-residents/)
这一动作是英国推动“建造150万套新房”计划的一部分。政府同时已向全国所有议会开放另一款AI工具Extract，用于快速转换历史规划文件数据。原型开发过程中，投标方需提交可运行原型，经规划官评估后选定DeepMind团队。目前处于alpha测试阶段，夏季结束后将评估是否扩展至更多地方议会。
与美国企业主导的AI代理落地不同，英国模式强调公共服务效率与人工 oversight 并存。DeepMind参与政府项目，显示其技术正从研究实验室走向真实行政流程，这与Anthropic、OpenAI更侧重企业客户的路径形成对比。规划系统长期 backlog 问题（部分项目因延误放弃）使AI辅助成为务实选择，但也需应对公众对AI用于公共决策的信任问题。
下一步观察重点在于夏季测试结果：若成效显著，2027年或将更广范围 rollout。这或为其他国家AI在住房、规划等民生领域的落地提供参照。[[1]](https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2026/06/19/using-ai-to-support-planning-decisions-what-it-means-for-planners-and-residents/)
信源：https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2026/06/19/using-ai-to-support-planning-decisions-what-it-means-for-planners-and-residents/