6月30日，美国众议院提出《2026年遏制美国AI模型盗窃法案》（H.R. 8283），针对中国企业对美闭源模型进行“模型提取攻击”的威胁。该法案要求国务院评估相关外国实体，建立“AI模型提取攻击者名单”，并将其列入商务部实体清单与制裁对象，同时堵住中国通过蒸馏（distillation）绕过芯片出口管制的漏洞。[[1]](https://www.fddaction.org/endorsements/2026/06/30/h-r-8283-deterring-american-ai-model-theft-act/)
此举置于AI地缘竞争的更大格局：美国此前已通过芯片出口管制限制中国算力获取，如今转向模型能力层面的直接防御。模型提取攻击成本远低于从头训练，允许对手以较低资源复制前沿能力，这让单纯硬件限制效果递减。法案将模型蒸馏明确列为规避行为，标志监管从“算力封锁”转向“能力封锁”。
对比OpenAI/Anthropic等闭源路线与中国开源/蒸馏策略，后者此前在成本与速度上占据优势。新法案若落地，将迫使中国加速本土前沿模型自主研发，或转向更分散的国际供应链，同时可能引发更多双边或多边AI治理对话。已有多家美企与政府就自愿模型标准展开磋商，显示政策正从单边制裁向标准协同演进。
未来6-12个月，关键悬念在于该法案是否触发更大规模实体清单更新，以及中国模型出海路径是否被迫转向欧洲或新兴市场。AI能力扩散的门槛正在快速抬高。
信源：https://www.fddaction.org/endorsements/2026/06/30/h-r-8283-deterring-american-ai-model-theft-act/
https://www.reuters.com/business/unchecked-ai-progress-may-pose-catastrophic-risks-un-panel-warns-2026-07-01/