伦敦初创公司 Wayve 7 月 1 日在自动驾驶领域持续获得车企关注。其端到端机器学习技术可直接将传感器数据转化为驾驶决策，模拟人类驾驶方式，而非依赖高精地图和规则编程。该公司已累计融资 28 亿美元，投资者包括英伟达、梅赛德斯-奔驰和日产。[[1]](https://www.reuters.com/technology/wayve-courts-automakers-with-ai-driving-system-that-learns-like-humans-2026-07-01/)
6 月，Wayve 宣布将系统部署于 Stellantis 旗下 Jeep 品牌的机器人出租车，并接入 Uber 网络。日产正评估其安全方案，计划 2028 年 3 月前在日本 rollout。Wayve 的 mapless、vehicle-agnostic 方案支持多种传感器与 AI 芯片配置，目标是规模化落地辅助与自动驾驶。[[2]](https://www.claimsjournal.com/news/national/2026/07/01/338559.htm)
与特斯拉 FSD 和 Waymo 的模块化路线形成对比，Wayve 强调数据驱动的泛化能力，已在欧洲、北美和亚洲多城测试。这反映自动驾驶从规则驱动向具身 AI 的转变，车企更青睐可快速适配不同车型的软件方案。
下一步观察：Wayve 在伦敦与 Uber 的机器人出租车试点及日本计划能否按时推进，其安全性和可解释性能否说服更多监管与车企，将决定端到端路线是否成为主流。
信源：https://www.reuters.com/technology/wayve-courts-automakers-with-ai-driving-system-that-learns-like-humans-2026-07-01/