Category: 最新消息

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列首款模型，官方称其为迄今最强的 3T 级开放权重模型，支持 100 万 Token 上下文，同时推出速度为其 2–3 倍的 K3.1 Pro Highspeed。两者已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整权重将于 11 月 4 日前发布。 官方数据显示，K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；在 BenchCAD（带工具）得分 92.7%；内部幻觉压力测试中，声明级幻觉率由 K3 的 23.4% 降至 8.3%。 月之暗面还表示，为降低滥用风险，开放权重版本在训练中移除了网络安全相关数据，其漏洞利用基准得分由未处理版本的 90.5% 降至 81.0%，网络攻防能力仍落后于前沿闭源模型。 […]

OpenAI 10月23日发布技术博客《Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users (Part II)》，介绍其应用存储平台 Habitat 如何扩展底层的 Azure Cosmos DB。Habitat 为 ChatGPT、API、Codex 及内部服务提供数据访问，需在 40 个地理区域内以毫秒级响应超过 10 亿用户，存储数据超过 500 PB。 OpenAI 称，Habitat 经历了“多租户—单租户隔离—回归默认多租户”的循环：与 Azure 团队合作引入热点键限流、请求分级 QoS，以及每个物理分区可扩到 10K RU/s、支持按 RU 用量分裂的新版 serverless 模式。其最大的 Cosmos DB 账户存储数十 PB 数据、峰值超过 2000 万 QPS。 通过就近复制关键数据、基于变更数据捕获（CDC）失效的区域内缓存，以及用 Rust 重写服务，全球读取 p50 延迟从约 120 毫秒降至约 […]

OpenAI已加强内部前沿模型训练与评估的遏制措施，并使用最强模型对边界进行红队测试。该公司与云提供商合作，在基础设施各层新增控制，减少智能体可利用的攻击面，并改进对齐行为检测与越界尝试的监控方法。针对7月Hugging Face事件及其他模型失调案例，OpenAI已实施前沿模型训练无互联网访问政策，并采用纵深防御策略以应对单个控制失效。 信源:https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

NVIDIA TensorRT 构建推理引擎时，需在图变换、算子融合、实现选择、内存放置与量化等环节做出相互依赖的调度决策。不同调度策略会生成性能差异显著的引擎。TensorRT 11.1 发布的全局性能调优器支持用户自定义构建路线，扩大候选方案空间，并对每个方案进行端到端精度与性能验证。 该调优器遵循三项原则：精度感知调优、可定制构建路线，以及从更大解空间中选出满足精度要求的最快引擎。文章为系列第一篇，重点说明这一框架将编译过程建模为生成候选方案与搜索最优解的算法组合。后续将发布算法架构与最佳实践内容。 信源:https://developer.nvidia.com/blog/scaling-nvidia-tensorrt-performance-optimization-beyond-a-single-build-route-with-the-global-performance-tuner-part-1/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

拜耳作物科学推出智能体决策引擎ADE，这是一个基于Amazon Bedrock AgentCore的多智能体平台。ADE为育种人员、分析师和研究人员提供自然语言界面，覆盖基因组学、田间试验和环境数据等分析平台。系统通过主管智能体路由问题至专业智能体，第一阶段已解决约80%用户问题，无需工程师介入。 此前拜耳已构建连接决策引擎CDE，用于部署和监控数百个机器学习模型配置。随着使用增长，理解工作流结果成为瓶颈。ADE直接连接CDE，消除跨API、日志和仪表板的查询需求。 该平台运行于Amazon Bedrock AgentCore的托管运行时，支持会话隔离和通过AgentCore Gateway实现的IAM工具访问权限。团队采用LangGraph编排并借助AWS Unified Operations提供的指定技术客户经理和生成式AI领域专家完成从设计到生产的准备。 信源:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-bayer-crop-science-built-an-agentic-decision-engine-on-amazon-bedrock-agentcore-with-aws-unified-operations/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

SpaceX正与美国最大蜂窝塔运营商之一Crown Castle洽谈，计划接入至少8万座蜂窝站点，覆盖全美15.85万座塔中的一半。该举措旨在与Verizon、T-Mobile和AT&T直接竞争。SpaceX将把这些地面站点与直连蜂窝卫星星座结合使用。Crown Castle首席执行官在财报电话会议上表示，公司正与包括SpaceX在内的所有卫星服务方进行对话。此前SpaceX已收购低频段频谱并获FCC批准部署1.5万颗V2星链移动卫星。 信源:https://www.theverge.com/science/1017477/spacex-cell-sites-major-us-carrier ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

MiniMax已在Hugging Face发布M3.1 Flash模型权重，兑现此前“10月23日开放权重”的计划。该模型为原生多模态MoE架构，总参数约4280亿、每token激活230亿，支持文本、图像和视频输入，上下文窗口最长100万token，面向编程、智能体、电脑操作和网络安全任务。 相比M3，M3.1 Flash将前三层全注意力替换为稀疏注意力，实现全模型MiniMax Sparse Attention；对路由专家和注意力路径做量化感知训练；并用DSpark投机解码取代此前的类EAGLE MTP方案，发布中附带draft head。官方公布的成绩包括DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld 2.0 61.7、CyberGym 82.2、BankerToolBench 76.2。官方推荐用SGLang、vLLM或TokenSpeed部署，许可证为MiniMax Community License。 信源:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

OpenAI 10月23日宣布与波兰国家研究机构NASK签署协议，将在AI安全、网络安全与技术研究方面开展合作。NASK旗下的AI安全研究中心承担波兰AI安全研究所（AISI）职能，双方将共同研究如何评估日益强大的AI系统、识别潜在漏洞并加强防护措施。 OpenAI称，该合作建立在其与波兰网络防御者的既有合作之上：今年7月，隶属NASK的CERT Polska通过Daybreak获得OpenAI具备网络能力的模型访问权限，并借助其发现MikroTik RouterOS的六个漏洞，其中部分可组合利用、在无需认证的情况下控制受影响设备；厂商已发布修复。OpenAI此前已与美国CAISSI、英国AISI等机构开展类似合作。 信源:https://openai.com/index/openai-nask-ai-safety-security-partnership/ ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

腾讯微信视觉团队(WeChat Vision)于10月22日在Hugging Face开源统一视觉感知模型WeVisOne-VL,提供2B和4B两个尺寸,基于Qwen3-VL构建,采用Apache 2.0协议。 同一个模型即可完成开放词表目标检测、指代定位、目标计数、指点、OCR,以及指代分割和可提示抠图(alpha matting),定位粒度可从点、框一直到掩码和alpha蒙版。技术上,它通过结构化的下一token预测输出结果,并外接一个约960万参数的轻量像素解码器生成实例级像素输出;训练采用三阶段课程式SFT加混合任务强化学习。对于画面中不存在的目标,模型会返回空结果而不是乱框。 论文《WeVisOne-VL: Unified Visual Perception from Objects to Pixels》(arXiv 2610.31329)10月23日登上Hugging Face每日论文榜第一,目前已获214个点赞。官方称其在30余项基准上取得领先表现(官方自测)。模型页面显示,2B与4B权重均于10月22日凌晨约2:47(太平洋时间)上传。 局限方面,官方说明精细的alpha边缘对图像分辨率、严重遮挡、复杂透明物体和提示词写法较敏感,且目前仅支持单轮图像感知,不支持视频。 信源:https://huggingface.co/tencent/WeVisOne-VL-4B ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信

xAI 10月22日发布Grok Bot v0.75.2更新（合并0.72至0.75.1多个版本）。新功能包括：Bot可构建Pages，如报告、备忘录和仪表盘，用户可共同编辑或让Bot持续更新；Bot可根据文字描述或用户提供的图片生成视频；支持通过Shop Pay付款，并可在聊天、连接器页面或结账时一键连接X Money。 此次更新还扩展了GitHub、Gmail、Google Calendar等连接器能力，新增Zoho CRM连接；团队版支持向整个组织或其他团队共享Pages，企业管理员可通过Admin API永久删除成员的Grok Bot数据。 信源:https://x.ai/changelog/bot ✕ 📱 分享到微信 📤 分享图片 或长按图片 → Save to Photos → 发到微信 📤 分享这篇文章 💬 分享微信好友𝕏 X 分享in LinkedIn 点击”分享微信好友”→ 长按图片发到微信